博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
MongoDB 学习记录(一)
阅读量:5763 次
发布时间:2019-06-18

本文共 1213 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

前言:之前一直只是简单了解MongoDB,而且是随便看看的那种,今天决定好好的整理一下,以便自己能  温故而知新

1.MongoDB是什么

MongoDB 是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,开发语言是C++。它在许多场景下可用于替代统的关系型数据库或键/值存储方式。

2.MongoDB特点

1、所用语言:C++ 2、特点:保留了SQL一些友好的特性(查询,索引)。3、使用许可: AGPL(发起者: Apache) 4、协议: Custom, binary( BSON)5、Master/slave复制(支持自动错误恢复,使用 sets 复制) 6、内建分片机制7、支持 javascript表达式查询8、可在服务器端执行任意的 javascript函数9、update-in-place支持比CouchDB更好 10、在数据存储时采用内存到文件映射11、对性能的关注超过对功能的要求 12、建议最好打开日志功能(参数 --journal)13、在32位操作系统上,数据库大小限制在约2.5Gb14、空数据库大约占 192Mb15、采用 GridFS存储大数据或元数据(不是真正的文件系统)

3。优点

1、更高的写负载,MongoDB拥有更高的插入速度。6、面向文档存储(类JSON数据模式简单而强大)2、处理很大的规模的单表,当数据表太大的时候可以很容易的分割表。3、高可用性,设置M-S不仅方便而且很快,MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点 (数据中心)故障转移。4、快速的查询,MongoDB支持二维空间索引,比如管道,因此可以快速及精确的从指定位置 获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内 存资源相当丰富的话,这将极大地提高数据库的查询速度。5、非结构化数据的爆发增长,增加列在有些情况下可能锁定整个数据库,或者增加负载从而 导致性能下降,由于MongoDB的弱数据结构模式,添加1个新字段不会对旧表格有任何影响, 整个过程会非常快速。

4.缺点

1.不支持复杂的连表操作和高事务度的系统(最新的4.0版本已经支持多文档事务)2.MongoDB占用空间过大 。3.MongoDB没有成熟的维护工具。

5.应用场景

1.适用于实时的插入、更新与查询的需求,并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性;(系统日志,访问日志等)2.非常适合文档化格式的存储及查询;3.高伸缩性的场景:MongoDB 非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。4.量大,价值低的数据

 

基本就是上面这些了

参考

https://yq.aliyun.com/articles/650969?spm=a2c4e.11155472.0.0.787616ecYBEgDE

 

转载于:https://www.cnblogs.com/chenhaoyu/p/9791735.html

你可能感兴趣的文章
userdel: user mysql is currently used by process 1489
查看>>
如何用typescript 来写一个jquery 插件的 d.ts
查看>>
oracle (+)=右连接 与 =(+)左连接
查看>>
补码、原码的求法(关系)
查看>>
Hibernate的一二级缓存
查看>>
mysql 慢查询
查看>>
shell while 循环
查看>>
限制Xamarin获取图片的大小
查看>>
VMware虚拟机直连物理网络的两种方式
查看>>
linux系统用户与组
查看>>
探秘创造力
查看>>
Bootstrap布局
查看>>
我的友情链接
查看>>
linux 出现 --bash--4.1 的现象
查看>>
【踩过的坑】[web]1.生产与灰度数据缓存;2.Mysql主从不同步;
查看>>
centos profile
查看>>
Android应用程序键盘(Keyboard)消息处理机制分析(6)
查看>>
shell脚本一键安装MySQL5.5
查看>>
ansible学习笔记-playbook
查看>>
linux ls
查看>>